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电动化、智能化、网联化及共享化是目前汽车产业发展中的四大主要方向。而电动化及智能化如何改变汽车的设计和造型，回答这个问题既需要了解一定的汽车工程知识以及实际的用户使用场景，更需要丰富的想象力。以下为本人一些浅显的见解。

先说说电动化，电动化给汽车本身带来的变革可以说是最大的，因为驱动模式改变了，绝大数的零件也变了，除了外形，很多地方实际上已经跟传统能源的车型截然不同。鉴于现阶段电池续航里程普遍不大，充电桩等基础设施普遍不完善，就造型和设计而言，短期内最直接的就是车身材料轻量化要求更高，风阻系数要求更小，因为需要保证较低的耗电量，这就使汽车造型越来越趋于流线型，在车身材料满足刚度要求的基础上，材料越来越轻（材料这块是目前造车新势力都无法回避的重点课题），当然这里还涉及很多零部件的重新设计，本人了解不多，就不多加评论了。。。

关于智能化，首先我们需要理解“智能化”是什么，对于汽车而言，我的理解是“智能化是以硬件为基础，通过软件（操作系统）以实现对硬件的初步控制，再结合数据库，实现硬件对人的全方位服务（这种服务也将从被动服务向主动服务发展），以达到释放人的体力和精力为最终目的过程”。目前的自动驾驶就是最典型的功能，它释放了人的双手双脚，也无须人把精力集中在实时路况上。同时， 日后的汽车将会越来越贴近人的日常生活场景，或许以后的汽车将是你的移动书房、移动办公室、移动卧室、甚至是移动厨房。这将促使日后的汽车设计更多地考虑各种生活场景，而不仅仅是两排沙发的出行工具。

总而言之，电动化更多的是改变汽车本身，而智能化，则更多的是改变汽车的本质。

汽车的电动化智能化对汽车设计及造型的影响，从目前市场上的几款车型来看大致可以分为以下几点：1、可做到更轻更小；

2、进气隔栅可有可无；

3、造型变科幻；4、后视镜改摄像头；

5、车体外设计发光体；

6、内饰大平板；

7、人工智能装置等。

总体来说，汽车的电动化智能化普遍采用简洁、流畅的设计理念，与传统的汽车比，少了实用性结合的设计思维。说不上哪种好看，但是不得不说电动智能化的汽车在人机工程交互上面比传统的用油汽车优势大。如果说造型设计的影响，这个完全可以看生产厂家的定位了，电动的也可以仿做耗油汽车，但是我相信没人会这么做，除非油电混合的。

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未来智慧城市建设有哪些技术？

一、物联网(IoT)

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

例如，根据火车站的客流量和售票信息，运输机构可以重新安排火车路线，以满足不断变化的需求。同样，健康、安全和环境机构可以监控水体的污染水平，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭住户供应受污染的水。

因此，物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统，将关键信息传递给控制实体，并将响应命令中继到适当的端点。

二、大数据分析(Big Data)

智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法，随着生成的数据量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。

大数据分析工具已被政府用于广泛的应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据，大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。

例如，大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势，从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。

三、人工智能（AI）

基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

实际上，物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。

然而，人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用，以应对智慧城市运营中面临的问题。例如，交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面，以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆，以帮助执法部门追踪罪犯。

深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运营效率，因为这些AI系统可以凭经验变得更好。

四、5G

智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上，以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，例如医疗保健、紧急响应和运输。从而，不仅可以确保公民城市生活的便利，而且还可以改善他们的安全和整体福祉。

例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调，从而将人员伤亡降至最低。

为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信，拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据，但通过使用5G通信技术，政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。

五、增强现实（AR）

为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如，必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者，应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局，并准确确定受损零件的位置。

通过使用AR头戴式设备，此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息，提供城市交通运营管理的效率。

总而言之，以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。

国家“十四五”规划纲要、“十四五“数字经济发展规划等文件提出，要积极完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市大脑建设，以因地制宜为原则探索建设数字孪生城市。

各城市通过5G基站的打造，APP的应用，不断简化办事流程。结合物联网、射频识别技术、智能摄像头等，建设智慧化的城市基建。其中，济南市着力加快数字政府建设，通过提升“一网通办”“掌上办”和“无证明城市”建设水平。随着“一网通办”总门户改版上线，市级依申请政务服务事项可网办率已达到99%以上，“一件事”服务专区集成服务达280项。此外，济南还实现了31个领域的5600多个办事事项“免跑腿”，市政务服务大厅70%“一窗办理”事项实现亮码可办。

2021年，济南建设5G基站设施2.7万余处，入选全国首批“千兆城市”；国家“星火·链网”超级节点正式落地济南；培育40个新型智慧城市试点示范项目，打造“十防”等100余个应用场景；在新旧动能转换先行区率先布局了智慧灯杆产业园。济南市先后制定出台了《智能网联汽车道路测试管理办法》和《智能网联汽车产业发展工作方案》等政策措施，将智能网联汽车作为建设主攻方向之一；同时建成了国内“测试里程最长、测试场景最丰富、测试环境最真实”的智能网联汽车道路测试基地。

“双智”城市的构建需要结合GIS ，才能做人车协调，车路协同。图扑软件 - 构建先进 2D 和 3D 可视化所需要的一切

的 HT for Web GIS 支持对不同地图瓦片服务或数据、航拍倾斜摄影实景的 3DTiles 格式数据以及城市建筑群等不同的 GIS 数据的加载，同时，结合 HT 矢量、BIM 数据轻量化、三维视频融合以及 2D 和 3D 的无缝融合等技术优势，在 GIS 系统中对海量的 POI 数据、交通流量数据、规划数据，现状数据等进行多样化的可视化展示。

通过多种新兴技术的综合运用，智慧城市建设正在从单场景城市服务平台逐渐发展至更深层次的多场景应用。运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。

利用云计算、大数据、人工智能、地理信息、视频融合等技术,集城市大数据支撑平台、城市综合管理平台、宏观经济分析平台、协同指挥平台和展示体验平台等跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的综合协同管理和服务于一体,作为城市“大脑”和“中枢”,实现对城市运行状态的整体感知、态势预测、全局分析和协同处置,搭建“一图全面感知、一键可知全局、一体运行联动”的城市精细化管理和精准服务能力。

《“十四五”铁路科技创新规划》提出，要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合，加强智能铁路技术研发应用，开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路，推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设，加快公路基础设施数字化改造，推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展，加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出，构建设施运行状态感知系统，加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖，增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。

通过Hightopo的数据整合可以为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率；车联网可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。